Towards Fast Multimedia Feature Extraction: Hadoop or Storm

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

MERA PÉREZ David BATKO Michal ZEZULA Pavel

Rok publikování 2014
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of 2014 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM)
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1109/ISM.2014.60
Obor Informatika
Klíčová slova Multimedia;Big Data;Feature Extraction;Map Reduce;Apache Storm;Apache Hadoop
Popis The current explosion of data accelerated evolution of various content-based indexing techniques that allow to efficiently search in multimedia data such as images. However, indexable features must be first extracted from the raw images before the indexing. This necessary step can be very time consuming for large datasets thus parallelization is desirable to speed the process up. In this paper, we experimentally compare two approaches to distribute the task among multiple machines: the Apache Hadoop and the Apache Storm projects.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.