Organizing Similarity Spaces using Metric Hulls

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

JÁNOŠOVÁ Miriama PROCHÁZKA David DOHNAL Vlastislav

Rok publikování 2021
Druh Článek ve sborníku
Konference 14th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2021)
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89657-7_1
Klíčová slova metric-hull tree; metric hull; index structure; nearest-neighbors query; similarity search
Přiložené soubory
Popis A novel concept of a metric hull has recently been introduced to encompass a set of objects by a few selected border objects. Following one of the metric-hull computation methods that generate a hierarchy of metric hulls, we introduce a metric index structure for unstructured and complex data, a Metric Hull Tree (MH-tree). We propose a construction of MH-tree by a bulk-loading procedure and outline an insert operation. With respect to the design of the tree, we provide an implementation of an approximate $k$NN search operation. Finally, we utilized the Profimedia dataset to evaluate various building and ranking strategies of MH-tree and compared the results with M-tree.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.