Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Výběr zajímavých článků pomocí jejich podobnosti k relevantním příkladům
Autoři

HROZA Jiří ŽIŽKA Jan

Rok publikování 2005
Druh Článek ve sborníku
Konference Computational linguistics and Intelligent Text Processing
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova machine learning; text categorization; text filtration; text similarity; k-NN; ranking
Popis Automatizované vyhledávání zajímavých článků často trpí nevyvážeností tříd reprezentujících pozitivní a negativní příklady nebo přímo chybějící třídou. Tento článek navrhuje přístup založený na algoritmu k-NN modifikovaném pro seřazení neznámých dokumentů jen na základě pozitivních příkladů. Z pohledu přesnosti a pokrytí se může uživatel rozhodnout, jak mnoho zajímavých článků má být tímto algoritmem propuštěno.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.