Statistical approach in search for optimal signal in simple olfactory neuronal models

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Statistický přístup ke hledání optimálního signálu v jednoduchých modelech čichového neuronu
Autoři

POKORA Ondřej LÁNSKÝ Petr

Rok publikování 2008
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Mathematical Biosciences
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
www doi:10.1016/j.mbs.2008.02.010
Obor Teorie informace
Klíčová slova Fisher information; Olfactory neuron; Optimal signal
Popis Several models (concentration detectors and a flux detector) for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the system is described by different stochastic processes of binding the odorant molecules to the receptors and their activation. Characteristics how well the odorant concentration can be estimated from the knowledge of response, the number of activated neurons, are studied. The approach is based on the Fisher information and analogous measures. These measures of optimality are computed and applied to locate the odorant concentration which is most suitable for coding. The results are compared with the classical deterministic approach which judges the optimal odorant concentration via steepness of the input-output function.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.