Stochastic modelling of signal transduction in olfactory neurons

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

POKORA Ondřej

Rok publikování 2010
Druh Článek ve sborníku
Konference 6th Summer School on Computational Biology
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
www http://www.iba.muni.cz/summer-school2010/
Obor Obecná matematika
Klíčová slova sensory neurons;stochastic modelling;steady state
Popis Several models of olfactory sensory neurons (concentration detectors, flux detectors) are investigated. Their behavior is described by stochastic processes of binding and activation. The models assume that the response, concentration of activated receptors, is determined by the signal, fixed log-concentration of odorant in perireceptor space. An approach used is based on stochastic variant of the law of mass action as a neuronal model. The statistical steady-state characteristics of the models are derived.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.