Heterogeneity-constrained random resampling of phytosociological databases

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

LENGYEL Attila CHYTRÝ Milan TICHÝ Lubomír

Rok publikování 2011
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Journal of Vegetation Science
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
www Fulltext on Wiley Online Library
Doi http://dx.doi.org/10.1111/j.1654-1103.2010.01225.x
Obor Botanika
Klíčová slova Data representativeness; Point pattern; Releve; Ripley's K function; Sample plot; Selection; Stratification; Vegetation survey
Popis Fytocenologické databáze často obsahují nevyvážené vzorky diverzity vegetace, které by měly být před jakýmikoliv analýzami pečlivě vybírány. Navrhujeme metodu takového výběru s názvem "náhodný výběr omezený heterogenitou" (heterogeneity-constrained random resampling, HCR). Při použití této metody je ze zdrojové vegetační databáze náhodně vybráno mnoho podsouborů. Tyto podsoubory jsou seřazeny podle klesající průměrné nepodobnosti mezi páry fytocenologických snímků a potom seřazeny znovu podle rostoucí variability těchto nepodobností. Pořadí z obou řazení jsou sečtena pro každý podsoubor a podsoubor s nejnižším součtem pořadí je považován za nejreprezentativnější. Stratifikovaný i náhodný výběr omezený heterogenitou vytvářely při testech datové soubory, které byly podobnější referenčnímu datovému souboru než výběr bez použití těchto metod. Výsledky výběru kombinujícího tyto metody byly nejpodobnější referenčnímu datovému souboru. Účinnost náhodného výběru omezeného heterogenitou kolísala v závislosti na různé míře agregace fytocenologických snímků v databázi. Nová metoda je efektivním nástrojem pro výběr datových souborů z fytocenologických databází.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.