Multi-level Clustering on Metric Spaces Using a Multi-GPU Platform

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

BARRIENTOS Ricardo GOMEZ Jose TENLLADO Christian PRIETO-MATIAS Manuel ZEZULA Pavel

Rok publikování 2013
Druh Článek ve sborníku
Konference Euro-Par 2013 Parallel Processing - 19th International Conference
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40047-6_24
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40047-6_24
Obor Informatika
Klíčová slova Similarity Search; Metric Spaces; GPU; Range queries
Popis The field of similarity search on metric spaces has been widely studied in the last years, mainly because it has proven suitable for a number of application domains such as multimedia retrieval and computational biology, just to name a few. To achieve efficient query execution throughput, it is essential to exploit the intrinsic parallelism in respective search algorithms. Many strategies have been proposed in the literature to parallelize these algorithms either on shared or distributed memory multiprocessor systems.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.