Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

MATELA Jiří RUSŇÁK Vít HOLUB Petr

Rok publikování 2011
Druh Článek ve sborníku
Konference Data Compression Conference (DCC), 2011
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49
Obor Informatika
Klíčová slova JPEG2000; EBCOT; Parallel; Contex Modeling; GPU; GPGPU; CUDA
Popis Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. In this paper, we present a reformulation of the context modeling of EBCOT that allows full parallelization for massively parallel architectures such as GPUs with their single instruction multiple threads architecture. We prove that the reformulation is equivalent to the EBCOT specification in JPEG2000 standard. Behavior of the reformulated algorithm is demonstrated using NVIDIA CUDA platform and compared to other state-of-the-art implementations.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.