Informace o projektu
Aplikovaný výzkum v oblastech vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka a aplikované umělé inteligence
- Kód projektu
- MUNI/A/1195/2021
- Období řešení
- 1/2022 - 12/2022
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- RNDr. Vojtěch Brůža
- RNDr. Jaroslav Čechák, Ph.D.
- Mgr. Michaela Denisová
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D.
- Mgr. Matej Gallo
- Hien Thi Ha
- RNDr. Ondřej Herman
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- RNDr. Miriama Jánošová
- Iris Kico, Ph.D.
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- RNDr. David Kuťák
- Ing. Matěj Lang
- Mgr. Dávid Lupták
- Michal Měchura, M.Phil., Ph.D.
- RNDr. Filip Opálený
- doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- RNDr. Jakub Peschel
- Hana Pokojná, MSc
- doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- RNDr. Ondřej Sotolář
- RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.
- prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D.
- Mgr. Michal Štefánik
- Mgr. Matúš Talčík
- RNDr. Pavol Ulbrich
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Zpracování rozsáhlých dat je v současné době zásadním problémem mnoha aplikací od vyhledání, analýzy, vizualizace a porozumění textu. Nosným tématem je zpracování rozsáhlých dat za účely efektivního vyhledávání, ukládání, provádění analýz a vizualizace s pomocí rozličných technik strojového učení a umělé inteligence a navrhování originálních přístupů. Tento návrh tak navazuje na výsledky projektů specifického výzkumu z let 2010-2021 a dále je rozvíjí. Jedná se o projekt, který komplexním způsobem přispívá k rozvoji doktorského studia se zaměřením na synergii s dalšími výzkumnými a rozvojovými projekty (zejména v návaznosti na využití výzkumu směrem k aplikacím a rozvoji centra CERIT a případné spolupráce s průmyslovými partnery laboratoří katedry), jakožto i k rozvoji výzkumné a vývojové činnosti magisterských studentů a na podporu zajištění účasti studentů na mezinárodních vědeckých konferencích. Projekt pokrývá výzkumné aktivity vedené pracovníky katedry strojového učení a zpracování dat FI a části katedry vizuální informatiky.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 20
2022
-
Learned Indexing in Proteins: Substituting Complex Distance Calculations with Embedding and Clustering Techniques
Similarity Search and Applications, 15th International Conference, SISAP 2022, Bologna, Italy, October 5–7, 2022, Proceedings, rok: 2022
-
LoopGrafter: a web tool for transplanting dynamical loops for protein engineering
Nucleic acids research, rok: 2022, ročník: 50, vydání: W1, DOI
-
Methods for Estimating and Improving Robustness of Language Models.
Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop, rok: 2022
-
Teaching in multicontextual envirnoment
INTED2022 Proceedings, rok: 2022
-
Text, Speech and Dialogue: 25th International Conference TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6-9, 2022
Rok: 2022, druh: Editorství tématického sborníku
-
Towards Efficient Human Action Retrieval based on Triplet-Loss Metric Learning
33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), rok: 2022
-
Towards General Document Understanding through Question Answering
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2022), rok: 2022
-
When FastText Pays Attention: Efficient Estimation of Word Representations using Constrained Positional Weighting
Journal of Universal Computer Science, rok: 2022, ročník: 28, vydání: 2, DOI
2021
-
Challenges Faced by Teaching Assistants in Computer Science Education Across Europe
Proceedings of the 2021 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education (ITiCSE ’21), rok: 2021
-
Who is Selling to Whom – Feature Evaluation for Multi-block Classification in Invoice Information Extraction
SPECOM 2021: 23rd International Conference on Speech and Computer, rok: 2021